人生总会有遗漏，但是不要忘记点“在看”！！！推荐学习：2022年新形势下的不良贷款全流程管理（宏观形势、成因、处置及问责）
讲师介绍
李数安
银行数字金融领域实战专家·独家师资
【背景介绍】
现任：某大型国际专业服务机构（四大知名事务所之一）金融服务风险管理部业务合伙人
曾担任银行业协会、中国科学院研究生院等特聘讲师
尤为擅长：数据分析、数据风控、模型搭建
【实战经验】
拥有十多年大数据应用与风控建模实践经验，涉及大数据风险管理及应用、全面风险管理、互联网贷款模型建设等领域，曾主导及参与过国内多家银行对公、零售信贷及线上贷款数据挖掘分析、诊断及优化、评分模型搭建、反欺诈建模等关键项目，实践经验丰富，深受学员欢迎。
【擅长主题】
《零售信贷/互联网贷款数据挖掘与分析》《零售信贷/互联网贷款大数据风控模型搭建》《零售信贷/互联网贷款评分模型搭建》《零售信贷/互联网贷款贷后精细化管理、模型搭建与催收策略》《零售信贷/互联网贷款新规解析与风控策略》《商业银行全面风险管理》
【服务客户】东亚银行、民生银行、工商银行、广发银行、邮储银行广东省分行及北京分行、中原银行、北京银行、张家口银行、贵阳银行、哈尔滨银行、大连农村商业银行、武汉农村商业银行、萧山农村商业银行、海门农村商业银行等。
·课程内容·
一、银行内部催收管理流程框架及核心要点1.催收的不同阶段2.催收部门的典型构成3.逾期账户在催收中的流动过程及核心要点
二、互联网贷款逾期催收模型建设与实践应用1.关键定义及使用场景2.内外部数据准备及数据维度3.常见的模型分类及催收模型开发方法的选择4.催收模型开发阶段验证的方法框架及标准5.账龄滚动率模型、预测客户行为模型、失联模型等实践应用与案例分析6.当前催收模型开发中面临的难点及挑战7.智能催收的前沿技术与创新应用
三、基于模型的互联网贷款催收策略的制定与执行1.催收策略决策要素2.不同阶段催收的目标和手段3.传统催收策略与当今催收策略的对比4.催收策略的执行（催收效果的衡量及催收过程中可能遇到的问题）
联系方式
曹老师(同)
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